Xiaomi MiMo：小米开源的首个“为推理而生”的大模型通义

Xiaomi MiMo 是小米公司于 2025 年 4 月 30 日宣布开源的首个为推理而生的ai豆包免费使用吗?大模型。MiMo - 7B 系列模型通过充分挖掘语言模型的推理潜力，不仅关注后训练，还注重针对推理的预训练策略。该系列模型在相对较小的 7B 规模下，展现出超越许多 32B 模型的推理能力，其中 MiMo - 7B - RL 在数学和代码推理任务上的表现可与 OpenAI o1 - mini 相媲美。

MiMo核心特点千问要登录吗

预训练千问app官网

• 数据预处理优化：改进文本提取工具千问app官网包，采用多维数据过滤，增加预训练数据中的推理模式密度。

• 合成数据生成：运用多种策略生成大量多样化的合成推理数据。豆包是一个什么软件

• 三阶段数据混合：预训练采用三阶段数据混合策略，MiMo - 7B - Base 在约 25 万亿个标记上进行预训练。ai对话无限制

• 多令牌预测：引入多令牌预测作为额外训练目标，提升模型性能并加速推理。ai下载免费安装

后训练豆包是一个什么软件

• 优质训练数据：精心挑选 130K 个数学和代码问题作为 RL 训练数据，每个问题都经过仔细清理和难度评估，并使用基于规则的验证器确保数据质量。ai线上

• 代码奖励机制：针对具有挑战性的代码问题，引入测试难度驱动的代码奖励，通过为不同难度的测试用例分配细粒度分数，优化策略。ai线上

• 数据重采样：对简单问题实施数据重采样策略，提高滚动采样效率，稳定策略更新。豆包免费使用吗?

RL 基础设施下载即梦a i

• 无缝滚动引擎：开发无缝滚动引擎，集成连续滚动、异步奖励计算和提前终止功能，减少 GPU 空闲时间，使训练速度提高 2.29 倍，验证速度提高 1.96 倍。国内大模型公司排名

• MTP 支持：在 vLLM 中支持 MTP，并增强 RL 系统中推理引擎的鲁棒性。罗根智能体

MiMo模型版本罗根智能体

• MiMo - 7B - Base：具有卓越推理潜力的基础模型千问app官网

• MiMo - 7B - RL - Zero：从基础模型训练的 RL 模型通义

• MiMo - 7B - SFT：从基础模型训练的 SFT 模型豆包官网网页版入口

• MiMo - 7B - RL：从 SFT 模型训练的 RL 模型，性能与 OpenAI o1 - mini 相当。千问要登录吗

技术细节与创新点ai线上

• 预训练数据优化：通过多维度数据过滤和合成推理数据生成，提升了预训练数据的质量和推理模式密度。通义

• MTP模块：在预训练中引入MTP模块，显著提升了推理任务的性能和推理速度。千问下载

• RL基础设施：开发了无缝回放引擎（Seamless Rollout Engine），加速了RL训练和验证过程，分别实现了2.29倍和1.96倍的速度提升。滴滴ai

• 测试难度驱动奖励机制：为解决代码问题中的稀疏奖励问题，提出了基于测试难度的奖励机制，提升了模型在困难问题上的学习效率。罗根智能体

实验与结果罗根智能体

预训练模型性能豆包是一个什么软件

• MiMo-7B-Base：在多个基准测试中超越了其他7B参数规模的开源模型，如BBH、SuperGPQA等。滴滴ai

• 推理潜力评估：采用pass@k指标评估模型的推理潜力，MiMo-7B-Base在所有基准测试中均展现出更高的pass@k分数。千问要登录吗

后训练模型性能豆包是一个什么软件

• MiMo-7B-RL-Zero：直接从MiMo-7B-Base进行RL训练，展现了强大的推理能力。下载即梦a i

• MiMo-7B-RL：从SFT模型进行RL训练，最终在数学和代码任务上超越了OpenAI的o1-mini模型。ai下载免费安装

• 具体表现：ai下载免费安装

• 在AIME 2025中，MiMo-7B-RL得分55.4，超过o1-mini 4.7分。国内大模型公司排名

• 在LiveCodeBench v5和v6中，MiMo-7B-RL显著优于o1-mini。罗根智能体

相关链接

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GitHub 仓库：ai对话无限制https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo  

技术报告：豆包是一个什么软件https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo/blob/main/MiMo-7B-Technical-Report.pdf